{"id":33030,"date":"2025-05-19T08:09:51","date_gmt":"2025-05-19T08:09:51","guid":{"rendered":"https:\/\/www.bakeca.it\/blog\/?p=33030"},"modified":"2025-05-19T08:09:52","modified_gmt":"2025-05-19T08:09:52","slug":"posso-fare-il-data-analyst-anche-senza-laurea","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.bakeca.it\/blog\/posso-fare-il-data-analyst-anche-senza-laurea\/","title":{"rendered":"Posso fare il data analyst anche senza laurea?"},"content":{"rendered":"\n

Una domanda a cui subito vi diamo la risposta: s\u00ec, pu\u00f2 fare il data analyst anche senza laurea<\/strong>. Per sapere come… continuate a leggere.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Cosa fa un data analyst?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Il Data Analyst \u00e8 una delle figure professionali pi\u00f9 richieste<\/strong> nel mercato del lavoro<\/a>. Raccoglie e analizza i dati<\/strong> con l\u2019obiettivo di estrapolare delle informazioni utili alle aziende per prendere decisioni legate al business. Molto importante \u00e8 anche il modo in cui organizza <\/strong>questi dati, ovvero tramite report e visualizzazioni ad hoc, in modo tale che siano comprensibili e coinvolgenti.<\/p>\n\n\n\n

In base all\u2019azienda e al contesto in cui lavora, nonch\u00e9 alla sua esperienza, la figura del data analyst cambia. Nella sua versione pi\u00f9 matura, il data analyst pu\u00f2 trattare un\u2019enorme mole di dati e implementare modelli statistici complessi o algoritmi di machine learning. <\/p>\n\n\n\n

Tipicamente l\u2019analista di dati usa strumenti come Excel, SQL, Power BI \/ Tableau \/ Looker o Python. Ne sa di matematica e di statistica.<\/p>\n\n\n\n

Qual \u00e8 lo stipendio medio di un data analyst in Italia?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Lo stipendio medio di un data analyst in Italia<\/strong> varia sensibilmente a seconda del suo livello di esperienza. <\/p>\n\n\n\n

Per un livello junior, parliamo di circa 1400-1500 euro. Un livello medio guadagna circa 1800-2000 euro, mentre un data analyst senior pu\u00f2 prendere pi\u00f9 di 3000 euro.<\/p>\n\n\n\n

C\u2019\u00e8 anche da considerare la variabile legata alla posizione geografica. In citt\u00e0 come Roma o Milano infatti, gli stipendi sono commisurati al costo della vita e dunque possono essere maggiori di circa il 20% rispetto ad altri luoghi.<\/p>\n\n\n\n

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Che differenza c\u2019\u00e8 tra data analyst, data engineer e data scientist?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Essendo immersi in una marea di dati, \u00e8 naturale che siano nati diversi lavori in relazione ad essi, come, per l\u2019appunto, il data analyst, il data engineer e il data scientist. Qual \u00e8 la differenza?<\/p>\n\n\n\n

Data analyst<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Lo abbiamo detto, il data analyst \u00e8 una figura che analizza i dati esistenti per estrarre insight utili alle decisioni aziendali. \u00c8 quindi responsabile sia dell\u2019analisi che delle intuizioni che ne derivano. <\/p>\n\n\n\n

Data engineer<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Il data engineer o ingegnere dei dati costruisce le infrastrutture<\/strong> che permettono di raccogliere, archiviare ed elaborare grandi volumi di dati. \u00c8 quindi la figura che permette al data analyst e al data scientist di disporre proprio di questi dati. Costruisce una struttura come ad esempio una piattaforma digitale, in cui i dati vengono “puliti” e raccolti, pronti per essere esaminati.<\/p>\n\n\n\n

Data scientist<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Il data scientist ha molto in comune col data analyst perch\u00e9 studia e analizza i dati<\/strong>. Lo fa per\u00f2, per cos\u00ec dire, pi\u00f9 come uno scienziato. La figura del data scientist risponde infatti a domande complesse, creando modelli predittivi e algoritmi<\/strong>. Ma la pi\u00f9 grande differenza con gli analisti \u00e8 che gli scienziati dei dati creano “prodotti” di dati, ad esempio dashboard a cui l\u2019azienda pu\u00f2 accedere o modelli di machine learning che automatizzano un processo aziendale.<\/p>\n\n\n\n

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Per diventare data analyst serve la laurea?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Non sono poche le offerte di lavoro per data analyst che richiedono una laurea in statistica, informatica, economia o matematica<\/strong>. Tuttavia il panorama sta cambiando, e sempre pi\u00f9 aziende assumono persone che dimostrano di saper fare il lavoro, o che comunque hanno voglia di imparare al di l\u00e0 del titolo accademico<\/strong>. Quindi, fatevi avanti!<\/p>\n\n\n\n

Cosa bisogna studiare per diventare data analyst?<\/strong><\/h1>\n\n\n\n

Per diventare data analyst occorre conoscere materie quali matematica, algebra, statistica<\/strong>. Ci sono per\u00f2 anche strumenti tecnici, specifici del settore, di cui vale la pena parlare.<\/p>\n\n\n\n

Fondamentale \u00e8 conoscere i database<\/strong> relazionali con cui la maggior parte delle aziende archiviano i dati (sebbene siano diffusi anche quelli non relazionali) e il linguaggio SQL<\/strong>. Spesso nel colloquio chiedono: Sai scrivere una query SQL? E noi dobbiamo saper rispondere in modo deciso.<\/p>\n\n\n\n

Successivamente, \u00e8 importante conoscere il linguaggio di programmazione Python<\/strong>. Sebbene Python possa essere usato anche per costruire applicazioni web o backend di software gestionali, il data Analyst potr\u00e0 utilizzarlo specificatamente per analizzare i dati. Python permette di acquisire i dati in modo pi\u00f9 complesso, e di mostrarli creando grafici e dashboard dall\u2019alto impatto visivo.<\/p>\n\n\n\n

Facoltativo \u00e8 lo studio del machine learning<\/strong>, per costruire algoritmi predittivi e di clusterizzazione, cio\u00e8 per accorpare i dati in base alle loro caratteristiche. <\/p>\n\n\n\n

Infine, conviene imparare a usare un programma che permetta di rappresentare <\/strong>al meglio i dati da analizzare. Da non sottovalutare Excel<\/strong>, anzi! Pu\u00f2 essere benissimo usato come software di business intelligence. Ci sono poi software pi\u00f9 specifici come Power BI e Tableau<\/strong>, che richiedono in ogni caso delle conoscenze e competenze di data modeling e data visualization<\/strong>, cio\u00e8 modellizzazione  e visualizzazione dei dati. Insomma, dei modi per rappresentare i dati e quindi per comunicare certe informazioni nel modo pi\u00f9 chiaro e coinvolgente possibile. <\/p>\n\n\n\n

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Come diventare data analyst anche senza laurea<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Come dicevamo, \u00e8 possibilissimo diventare data analyst senza la laurea. Ecco i passaggi <\/strong>da seguire. <\/p>\n\n\n\n

1. Studiate <\/strong>tutto quello di cui abbiamo parlato del paragrafo precedente.  Online ci sono anche corsi gratuiti certificati che potete seguire che acquisire determinate competenze.<\/p>\n\n\n\n

2. Mettete in pratica le conoscenze<\/strong>. Dovete esercitarvi il pi\u00f9 possibile, quindi cercatevi dei progetti per cui dovete analizzare i dati e visualizzarli, proprio come fareste se foste assunti da un\u2019azienda. Potete farlo gratuitamente o come freelance, magari per piccole realt\u00e0. Meglio ancora se riuscite a fare uno stage<\/strong> o un tirocinio, in modo da fare esperienza del mestiere. <\/p>\n\n\n\n

3. Create un portfolio con i migliori progetti<\/strong>. Mettete insieme i vostri progetti pi\u00f9 rappresentativi, in modo da poter dimostrare le vostre abilit\u00e0 alle aziende per cui vi candidate. Cercate di avere cura dei dettagli, di coinvolgere, di appassionare. Il portfolio \u00e8 fondamentale perch\u00e9, se nel cv manca la laurea, serve a dimostrare che voi il lavoro lo sapete fare, e bene<\/strong>.  <\/p>\n\n\n\n

4. Candidatevi nel modo giusto<\/strong>, quindi con il portfolio ma anche con un cv che metta in evidenza le vostre competenze tecniche e le eventuali certificazioni. Importante, soprattutto se non avete la laurea, \u00e8 la lettera motivazionale<\/strong>: \u00e8 qui che potete convincere il recruiter che siete la persona pi\u00f9 adatta, anche se non avete la laurea, perch\u00e9 sapete fare questo, questo e quell\u2019altro. E avete pi\u00f9 esperienza di una persona laureata: toh.<\/p>\n\n\n\n

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Ecco annunci come data analyst!<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Conclusioni<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Sempre pi\u00f9 aziende assumono data analyst senza laurea. Soprattutto startup, piccole imprese e aziende tech all\u2019avanguardia, che valutano i candidati non tanto in base ai titoli quanto in base alle competenze. <\/p>\n\n\n\n

Quindi se siete motivati e motivate, se avete studiato, avete fatto esperienza e avete un buon portfolio potete farlo: potete candidarvi come data analyst anche senza la laurea! <\/p>\n\n\n\n

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Credits per le aziende: Pixabay.com, Tumisu, This_is_Engineering, Antociano, geralt
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S\u00ec, potete farlo: potete diventare data analyst anche senza laurea. Ecco come.<\/p>\n","protected":false},"author":33,"featured_media":33033,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"om_disable_all_campaigns":false,"footnotes":""},"categories":[2470],"tags":[553],"editoriale":[3325,3326],"class_list":["post-33030","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-lavoro","tag-cerco-lavoro","editoriale-in-evidenza","editoriale-in-primo-piano"],"blocksy_meta":[],"acf":[],"yoast_head":"\nPosso fare il data analyst anche senza laurea? - Baklog<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Come fare il data analyst senza laurea? 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